課程目標 : 

機器學習是資訊科學中和統計分析相關的一門學科，在特定問題中進行預測。其從建立的資料集中得到複雜的函數(或樣本)來學習，以探索其運行規則或創造出演算法，並利用它來做預測，最後達到人工智慧的方法。

在過去十年中，機器學習幫助我們在圖形識別領域的應用(包括自動駕駛汽車、實用的語音識別、有效的網絡搜索，以及對人類基因組的探索等)。機器學習在今天如此普遍，以至於您可能每天使用它數十次而不自知。這是在人工智慧應用方面取得進展的最佳方式。在本課程中，將介紹機器學習基本知識理論及技術，及有效地將這些技術應用於新問題所需的實用知識。

學習目標：

介紹機器學習的基本概念，及主要演算法和相關理論。內容包含監督學習(Supervised learning)，非監督學習(Unsupervised learning)與現代機器學習應用的方法技術。