學習目標 : 

介紹人工智慧的基礎觀念和技術。讓學生了解人工智慧理論與實際程式設計上的應用，具備人工智慧運用的技術。

主要內容：

1. Machine Learning and Deep Learning

2. Training and Testing

3. Loss Function

4. Feature Engineering

5. Classification

6. Neural Nets

7. Applications with Python and SPSS

8. 監督式機器學習

9. 非監督式機器學習-分群法

10. 關聯式規則學習

11. 拆解決策樹(Xgboost)

12. 拆解類神經網路

13. 決策樹with Python and SPSS

14. 類神經網路with Python and SPSS