課程類型 : 選修
學分數 : 2學分
開課年級 : 一年級
開課學期 : 下學期
課程定位 : 人工智慧微學程
學習目標：
本課程延續(Python)應用程式設計課程，深入學習 Python語言，並進行基礎複習。
主要內容：
函式 (function)、生成器 (generator) 與迭代器 (iterator)
類別 (class)、實例 (instance) 與方法 (method)
範圍 (range)、切片 (slice) 與字串 (str)
元組 (tuple)、列表 (list) 與字典 (dict)
直譯器與模組 (module)
物件導向程式設計 (object-oriented programming) 基礎
函數式程式設計 (functional programming) 基礎
配合(銜接)課程 : Python 程式語言 --> Python 程式語言進階 --> 資料結構 -->
資料庫管理系統 --> 人工智慧實務 --> 巨量資料分析
課程與能力指標關聯表
校訂基本能力指標
語文運用能力
邏輯推理能力
文化欣賞能力
科技應用能力
公民參與能力
生涯發展能力
關聯度
4
4
4
4
4
7
資工系專業能力指標
能運用數學、基礎科學與資訊知識能力
能善用資訊，構思出解決問題之能力
瞭解科技與社會脈動，具國際觀及培養持續學習的習慣與能力
能善用資訊技術及資訊工具之能力
能設計資訊元件、模組或系統以符合實務需求之能力
能設計並執行專題實驗，且具有分析與解釋專題實驗結果之能力
具有能有效溝通與團隊合作之能力
具備專業倫理，並提倡合法及合乎道德的資訊科技
關聯度
7
7
4
7
7
7
4
4
聯合國永續發展目標(SDGs)指標
SDGs指標
1.消除貧窮
2.消除飢餓
3.良好健康和福祉
4.優質教育
5.性別平等
6.潔淨水及衛生
關聯度
7
0
0
7
0
0
SDGs指標
7.可負擔的潔淨能源
8.尊嚴就業與經濟發展
9.創業創新與基礎設施
10.減少不平等
11.永續城市及社區
12.負責任的消費及生產
關聯度
0
7
7
0
3
5
SDGs指標
13.氣候行動
14.水下生命
15.陸域生命
16.和平正義與有利的制度
17.夥伴關係
18.非核家園
關聯度
5
0
0
0
5
0