課程類型 : 必修
學分數 : 2學分
開課年級 : 二年級
開課學期 : 上學期
課程定位 : 人工智慧微學程
學習目標 :
資料結構課程描述及教授學生有關計算機記憶或儲存體中資料的組織及結構方式、對結構資料的運算、相關的演算法和設計技術。當電腦功能越來越強，速度也越快，因此需求能處理大量輸入資料的程式也越被要求嚴謹而具挑戰性，這是由於需要更注意其執行的效率。因為當輸入的資料越趨增大時，程式中沒有效率的設計在大多數情況會越增明顯。當要處理的問題越大及越複雜，軟體發展人將不可避免的發展更複雜精細的程式來解決這些問題。
主要內容：
演算法的定義
陣列
堆疊
佇列
鏈結串列
樹狀結構
圖形結構
排序
搜尋
配合(銜接)課程 : Python 程式語言 --> Python 程式語言進階 --> 資料結構 -->
資料庫管理系統 --> 人工智慧實務 --> 巨量資料分析
課程與能力指標關聯表
校訂基本能力指標
語文運用能力
邏輯推理能力
文化欣賞能力
科技應用能力
公民參與能力
生涯發展能力
關聯度
3
7
1
2
2
6
資工系專業能力指標
能運用數學、基礎科學與資訊知識能力
能善用資訊，構思出解決問題之能力
瞭解科技與社會脈動，具國際觀及培養持續學習的習慣與能力
能善用資訊技術及資訊工具之能力
能設計資訊元件、模組或系統以符合實務需求之能力
能設計並執行專題實驗，且具有分析與解釋專題實驗結果之能力
具有能有效溝通與團隊合作之能力
具備專業倫理，並提倡合法及合乎道德的資訊科技
關聯度
4
7
5
7
6
6
3
3
聯合國永續發展目標(SDGs)指標
SDGs指標
1.消除貧窮
2.消除飢餓
3.良好健康和福祉
4.優質教育
5.性別平等
6.潔淨水及衛生
關聯度
7
0
0
7
0
0
SDGs指標
7.可負擔的潔淨能源
8.尊嚴就業與經濟發展
9.創業創新與基礎設施
10.減少不平等
11.永續城市及社區
12.負責任的消費及生產
關聯度
0
7
7
0
3
5
SDGs指標
13.氣候行動
14.水下生命
15.陸域生命
16.和平正義與有利的制度
17.夥伴關係
18.非核家園
關聯度
5
0
0
0
5
0